选择 AI 中转站，要从自己的使用场景出发。价格很重要，但稳定性、模型覆盖和计费透明度同样影响实际体验。
先确定你真正需要的模型
列出常用模型，以及是否需要流式输出、工具调用或长上下文。某个站点展示了模型名称，不代表所有能力都能正常使用。先用小额额度测试你日常使用的请求。
用同一组请求比较价格
价格通常分别计算输入和输出 Token。比较时应固定模型、输入长度和输出长度，再考虑缓存费用、充值门槛与退款规则。单看一个折扣数字，容易低估真实成本。
看长期数据，不看一次成功
不同时间段的成功率和延迟更有参考价值。样本少时，即使显示 100% 在线率，也不足以说明高峰期稳定。出现失败时，要区分模型故障、限流与账户余额问题。
保留退出空间
先小额充值，避免把业务绑定到单一渠道。记录接口地址、模型映射和实际扣费，定期复查价格与服务状态。